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【全国优秀案例】天津市津南区:智慧医疗健康惠民

津南区位于天津市东南部,海河下游南岸,是天津市四个环城区之一。近年来,津南区各基层卫生机构存在部分基础信息系统不完善,系统间未实现互联互通等现象。津南区针对各医疗卫生机构间信息共享不充分、医疗协作难开展、便民惠民不到位、综合管理不便捷等突出问题,充分考虑未来发展趋势,打造津南区“横向到边、纵向到底”的医疗卫生体系,充分运用大数据,推动津南区智慧健康医疗发展,实现了“让信息多跑路、群众少跑腿”的目标。

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津南区高度重视全民健康信息化工作,基于人民群众卫生与健康需求,建设以下内容:一是搭建津南区全民健康信息平台,实现区域内医疗信息共享和监测。近年来,津南区陆续建成了覆盖全区医疗卫生机构的信息网络,建立了涵盖区域HIS、公共卫生服务、妇幼保健等为主要内容的全民健康信息平台,整合区域内各医疗机构数据资源,实现医院、社区及卫生行政部门之间的互联互通和信息共享。二是开展远程医疗、分级诊疗业务,方便群众就医。依托区级医疗卫生单位开展远程医学教育培训、远程会诊中心、分级诊疗等服务,有效解决基层技术薄弱和边远群众看病难、治病难等问题,进一步提升了区域内医疗卫生机构服务和协作能力,实现数据多跑路,群众少跑腿,减轻了群众就医负担。三是构建津南区影像存储传输系统,实现影像信息互认。将区域范围内病人资料、影像检查资料全面共享,实现区域内检查结果互认和对下级特别是基层医院影像检查的集中诊断、集中审核,全面提高区域范围的影像诊断质量和服务水平。四是建设区域云电子病历系统,提高工作效率。以病人为中心,以电子病历为核心,围绕与电子病历相关的诊疗业务、管理业务以及支撑体系,通过全民健康信息平台促进信息资源在临床医疗和管理运营中的高效利用,进而提高医疗质量、减少医疗问题、降低医疗成本、优化资源配置、提高医疗工作效率。五是引入AI肺小结节辅助诊断系统,准确判读CT影像。基于深度学习,采用多通道、异构三维卷积融合算法,能够清晰地标注出疑似病灶、位置、大小、良恶性等信息,协助医生撰写诊断报告并辅助进行最终诊断,有效帮助医生提高诊断准确率,减少误诊、漏诊等。

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一是医疗信息充分共享。截至2021年4月,全民健康信息平台已采集业务数据2000万条,健康档案信息111万份,畅通了村卫生室、镇(街)卫生院、区级医院之间的医疗信息共享渠道。二是增强群众就医获得感。通过智慧健康医疗建设,群众可实现预约挂号、在线缴费、社保查询等自助服务,提升了医疗健康服务的普惠性、共享性、便利性。三是医疗技术水平大大提升。AI辅助诊断系统算法可在1分钟内识别出CT影像结果并生成影像报告,肺结节影像诊断小结节检出率高达85%、良恶性预测灵敏度高达90%,为医生准确判读CT影像提供参考依据。

(  责任编辑:邱忠  )

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